Cursos de Inteligencia Artificial
Cursos especializados para equipos operativos no técnicos
Transformación con Inteligencia Artificial
Creemos que todos podemos construir con IA si tenemos las herramientas y el apoyo adecuados. Aprender paso a paso, probar y mejorar juntos nos permite ahorrar tiempo y enfocarnos en lo que realmente importa.
Beneficios
Automatización Inteligente
Reduce tiempo y costos operativos
Toma de Decisiones
Basada en datos y análisis predictivo
Seguridad
Cumplimiento normativo y protección de datos
Catálogo por niveles
Básico
(no-code con n8n) | 10 clases × 2 h
Entender con claridad qué es la IA moderna y operar flujos útiles en n8n sin programar; primero automatizaciones deterministas y luego IA con salidas claras y uso responsable.
1. Fundamentos de IA
Contenido: qué es IA hoy, qué es un LLM, por qué alucina, qué puede y qué no; buscar vs generar vs usar tus datos.
Beneficios:
- Práctica: elegir un caso de uso real y uno que no conviene resolver con IA.
2. Tu primera automatización en n8n (sin IA)
Contenido: disparadores, nodos, manejo de errores y registros.
Beneficios:
- Práctica: Correo → Hoja (remitente, asunto, fecha).
- Herramientas: n8n | Gmail | Google Sheets.
3. Integrar IA sin romper el flujo: clasificación controlada
Contenido: dónde ubicar la IA en un flujo; entradas/salidas; fallback determinista.
Beneficios:
- Práctica: clasificar 20 correos y registrar el resultado.
- Herramientas: n8n | OpenAI Responses (texto).
4. Resúmenes ejecutivos y extracción de datos clave
Contenido: pedir resúmenes útiles con secciones fijas; lo importante y siguientes pasos.
Beneficios:
- Práctica: de un correo/notas, generar resumen ejecutable y extraer 3 campos clave.
- Herramientas: n8n | OpenAI Responses.
5. Salidas con estructura (introducción a JSON)
Contenido: por qué pedir respuestas con campos; validación en n8n.
Beneficios:
- Práctica: respuesta con campos (categoria, prioridad, vencimiento).
- Herramientas: n8n (Validate) | OpenAI Responses (JSON).
6. Prompts reproducibles y control de versiones
Contenido: plantillas reutilizables, instrucciones claras, ejemplos; control de variación.
Beneficios:
- Práctica: crear un prompt pack con 3 plantillas y un log de versiones.
- Herramientas: n8n | Documento de prompt log.
7. Costos operativos de IA: estimación, límites y alertas
Contenido: estimar consumo, topes y alertas simples.
Beneficios:
- Práctica: tablero de consumo y alerta al acercarse al límite.
- Herramientas: n8n (cron/notificaciones) | Google Sheets.
8. Uso responsable y privacidad aplicada
Contenido: sesgos, contenido sensible, negativas apropiadas; dev vs prod, secrets, datos sintéticos.
Beneficios:
- Práctica: checklist publicable/no publicable y configuración de secrets.
- Herramientas: n8n (credentials/variables) | Docs.
9. Del texto al plan de acción (documentos operables)
Contenido: extracción de acuerdos, responsables y fechas; formato consistente.
Beneficios:
- Práctica: de notas de reunión a documento con tareas y responsables.
- Herramientas: n8n | Google Docs/Drive.
10. Proyecto final — Asistente Operativo básico
Entregable: flujos que clasifican correo, proponen borradores con revisión, transforman notas en plan de acción y envían reporte diario; con tope de costo y sin PII real.
Beneficios:
Proyecto final:
Asistente Operativo básico con límites de costo y sin PII real.
Intermedio
(low-code: RAG y evaluación) | 9 clases × 2 h
Pasar de IA genérica a IA con tus datos, con control de calidad y guardrails. Incluye memoria de sesión y revisión humana.
1. RAG con criterio: cuándo sí/cuándo no
Contenido: cómo funciona RAG; comparación con preguntar directo al modelo y otras opciones.
Beneficios:
- Práctica: esquema de decisión aplicado a tu caso.
2. Preparar tu base de conocimiento
Contenido: curación de documentos, limpieza, chunking, metadatos útiles.
Beneficios:
- Práctica: corpus pequeño y ordenado para tu caso.
3. Indexar y recuperar
Contenido: crear un índice y hacer preguntas con citas a las fuentes.
Beneficios:
- Práctica: QA inicial.
- Herramientas: Flowise o n8n + OpenAI File/Vector Search o Qdrant | OpenAI Embeddings.
4. Ponerle números a la calidad (scorecard)
Contenido: construir un scorecard con ajuste a fuente, aciertos, tiempo de respuesta y costo.
Beneficios:
- Práctica: scorecard de tu RAG.
- Herramientas: Ragas y/o LangSmith.
5. Guardrails: formatos y negativas
Contenido: respuestas con estructura, negativas cuando no hay base, fallbacks.
Beneficios:
- Práctica: pipeline con validación y políticas de negativa.
- Herramientas: n8n | OpenAI Responses (JSON).
6. Memoria de sesión con expiración
Contenido: guardar contexto solo el tiempo necesario; borrar cuando corresponde.
Beneficios:
- Práctica: memoria simple con TTL.
- Herramientas: n8n (Data store/DB ligera).
7. RAG + n8n end-to-end con revisión humana
Contenido: integración completa con aprobación antes de publicar.
Beneficios:
- Práctica: flujo que responde usando tu RAG y solicita aprobación.
- Herramientas: n8n (HTTP/AI Agent + Approval).
8. MCP básico: usar herramientas estándar
Contenido: qué es el Model Context Protocol y por qué evita pegamento frágil.
Beneficios:
- Práctica: consumir una herramienta MCP desde tu flujo.
9. Proyecto intermedio — Asistente con tus datos
Entregable: asistente que consulta tu corpus, con guardrails y scorecard, integrado a n8n y listo para un piloto controlado.
Beneficios:
Proyecto final:
Asistente con tus datos + guardrails + scorecard, integrado a n8n.
Avanzado
(con código) | 10 clases × 2 h
Diseñar y operar agentes y multiagentes con estado, herramientas portables (MCP), evaluación continua, observabilidad, seguridad y despliegue.
1. Agentes con estado y durabilidad
Contenido: pausar, reanudar, recuperarse de fallos; checkpointing y reintentos.
Beneficios:
- Práctica: agente con pausa/reanuda.
- Herramientas: LangGraph (Py/JS).
2. Multiagente por roles
Contenido: planner/worker, handoffs, límites de autonomía.
Beneficios:
- Práctica: equipo de 2–3 agentes para un proceso real.
- Herramientas: CrewAI (Py) o patrón equivalente.
3. Tools seguras con Agents SDK
Contenido: acciones con permisos claros, trazas y manejo de errores.
Beneficios:
- Práctica: agente que consulta BD y abre tickets con evidencias.
- Herramientas: OpenAI Agents SDK (JS/Py).
4. MCP en producción
Contenido: contratos, versionado y portabilidad entre stacks.
Beneficios:
- Práctica: una herramienta MCP server y dos clientes (LangGraph y SDK).
5. RAG robusto para producción
Contenido: re-ranking, filtros, refresco de índices, colas.
Beneficios:
- Práctica: índice con job de actualización y monitoreo.
- Herramientas: Qdrant u OpenAI Vector Search (Pinecone si conviene).
6. Evaluación continua y A/B
Contenido: medición offline/online, KPIs y experimentos controlados.
Beneficios:
- Práctica: tablero de indicadores y un experimento A/B.
7. Observabilidad y costos
Contenido: trazas, límites de tasa, circuit breakers, colas y alertas.
Beneficios:
- Práctica: panel operativo y alarmas.
8. Seguridad aplicada
Contenido: secretos, roles, rotación y auditoría con simulacro.
Beneficios:
- Práctica: política de acceso y rotación en entorno de prueba.
9. Cumplimiento y datos sensibles
Contenido: llevar normativa a decisiones técnicas; retención y borrado.
Beneficios:
- Práctica: checklist de cumplimiento y ejercicio de red teaming básico.
10. Proyecto final avanzado — Agente listo para piloto
Entregable: agente multi-herramienta (MCP) + RAG con scorecard, panel de métricas y runbook de operación.
Beneficios:
Proyecto final:
Agente multi-herramienta (MCP) + RAG con scorecard y panel de métricas.
Calculadora de Inversión
Descuentos por Volumen:
- • 5-9 participantes:5% descuento
- • 10-19 participantes:15% descuento
- • 20-29 participantes:20% descuento
- • 30+ participantes:25% descuento
Presupuesto de Inversión Total
Información Adicional
Incluye en todas las rutas:
- Material de estudio digital
- Acceso a plataforma de aprendizaje
- Certificado digital
- Soporte técnico durante 3 meses
- Sesiones de consultoría post-curso
Requisitos de participación:
- Asistir al menos al 80%
- Completar ejercicios prácticos
- Proporcionar accesos y datos necesarios
Modalidades:
Virtual
100% en línea con instructor en vivo
Presencial
En las instalaciones de su empresa (+30% de costo adicional)
Híbrida
Combinación de presencial y virtual (costos extra dependiendo de la ubicación)